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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2016-03-25

  • Insert方法可以将元素按索引添加进列表
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  • Unicode 字符串 u‘
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  • 切片操作还可以指定第三个参数: >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。 把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2018-03-22

  • L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2016-03-24

  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:
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  • L=[1,2,3,4] for i in L: i=i**2 print L 不是L[i]
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  • 在Python中,定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。函数的返回值用 return 语句返回.
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  • range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 1 a = range(0,100) 2 print type(a) 3 print a 4 print a[0], a[1] 输出结果: 1 <type 'list'> 2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 3 0 1 而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值: 1 a = xrange(0,100) 2 print type(a) 3 print a 4 print a[0], a[1] 输出结果: 1 <type 'xrange'> 2 xrange(100) 3 0 1
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  • range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
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  • 其实sum()的参数是一个list
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  • !!!
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  • dict 的索引是d.get 和d[].set的索引是print '' in s
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2016-03-24

  • 所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2016-03-24

  • 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2016-03-24

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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