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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2016-04-15

  • 更新set主要做两件事: 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2016-04-15

  • 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
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  • Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
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  • 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems()
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  • 迭代dict的value: dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] 还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样 那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • 函数的默认参数的作用是简化调用 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面
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  • python 好好玩
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  • set的元素没有重复,而且是无序的 >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3
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  • 推出判断条件放在前后的区别
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  • 因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义: >>> t = (1,) >>> print t (1,) Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple。 多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的: >>> t = (1, 2, 3,) >>> print t (1, 2, 3)
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  • 用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。
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  • list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾:
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  • 标准高的在前面
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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