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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 定义默认参数,默认参数只能定义在必需参数后面,如: def power(x, n=2): 则调用函数时,只需要传入x的参数即可,如power(1),但如果传入x和n参数,则会覆盖默认参数 未定义默认参数的话: def power(x, n) 调用时需传入x和n的参数,如power(1, 2)
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  • 红色可以用 <td > 实现。 字符串可以通过%进行格式化 ,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2018-03-22

  • 如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。使用递归函数需要注意防止栈溢出
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  • 编写函数:def 函数名(参数名):,return 返回值,如果没有return语句,则默认return None,也可以简写为return 例如:求绝对值 def my_abs(x): (4个空格)if x >= 0: (8个空格) return x (4个空格) else: (8个空格) return -x
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  • 更新set:一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 s.add(元素) #添加到s中,如果元素重复,不会报错但也不会添加进去,所有不需要判断 s.remove(元素) #从s中删除元素,如果元素不存在,会报错,所有要先判断
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2016-04-30

  • 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 >>> 'Bart' in s True
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2018-03-22

  • set:无序、不可重复,创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素,当传入重复元素时,set会自动去掉重复的元素 s = set(['A', 'B', 'C'])
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  • 遍历dict:与遍历list类似 for key in d: (4个空格)print d[key] #打印输出key对应的value
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  • dict:无序、不可重复,key不可变,所以字符串、整数、浮点数、tuple都可以作为key,而list不能作为key list:有序、可重复、元素可变 tuple:有序、可重复、元素指向不可变,但是list可以作为tuple的元素 set:无序、不可重复、元素可变
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  • d[key]:通过key返回value 判断key是否存在于dict中: if key in d: (4个空格)print d[key] 或者d.get(key),key存在则返回value,否则返回None
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2016-05-01

  • dict语句:建立一个key和value的映射表,无序、不可重复。最后一个不需要逗号,len(d)计算d集合的大小 d = { (4个空格)key:value, (4个空格)key:value, (4个空格)key:value }
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  • Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,
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  • 要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。
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  • while 表达式: (4个空格)代码块 要特别注意while循环的推出条件!
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  • for循环遍历list: for 变量名 in list名: (4个空格)print 变量名 例如 for name in L: (4个空格)print name
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2016-04-30

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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