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精品课程 初识Python

初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
最热 最新
  • posion静
    L = [x*x for x in range(1,101)] print sum(L)
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    0 采集 收起 来源：Python之调用函数

    2016-05-01

  • yuanxiaolan
    返回多值 # math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它： import math def move(x, y, step, angle): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny Python函数返回的仍然是单一值： >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print r (151.96152422706632, 70.0) 用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！ 但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
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    0 采集 收起 来源：Python函数之返回多值

    2018-03-22

  • Half_Life
    在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。 例如：对于字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用两层循环，生成全排列： >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 类似： L = [] for m in 'ABC': （4个空格）for n in '123': （8个空格）L.append(m + n)
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    0 采集 收起 来源：多层表达式

    2018-03-22

  • Half_Life
    1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。
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    0 采集 收起 来源：条件过滤

    2016-05-01

  • Half_Life
    列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]
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    0 采集 收起 来源：条件过滤

    2018-03-22

  • Half_Life
    字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。 tr代表一行 以<tr>开始，</tr>结束 td代表一格 以<td>开始，</td>介绍 中间的style就是颜色了 <tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>就代表有一行，有2个格子，第二个格子用红色显示！
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    2 采集 收起 来源：复杂表达式

    2018-03-22

  • Half_Life
    range(1,11) #生成1到10的数 range(1,100,2) #生成1到99中每隔1个的数 range(10) #生成0到9的数，因为从0开始的话，可以省略
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    0 采集 收起 来源：生成列表

    2016-05-01

  • Half_Life
    写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来 例如要生成[1x1, 2x2, 3x3, 4x4,...10x10] 方法一 [x * x for x in range(1, 11)] 方法二 L = [] for x in range(1, 11): （4个空格）L.append(x * x)
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    0 采集 收起 来源：生成列表

    2016-05-01

  • Half_Life
    dict 对象的 items() 方法可以同时迭代key和value，实质是item()方法把dict对象转换成了包含tuple的list >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。 for key, value in d.iteritems(): ... print key, ':', value
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    0 采集 收起 来源：迭代dict的key和value

    2018-03-22

  • Half_Life
    dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list for v in d.values(): （4个空格）print v 还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样 for v in d.itervalues(): （4个空格）print v 不同之处： 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。
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    0 采集 收起 来源：迭代dict的value

    2018-03-22

  • Graphemer
    短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
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    0 采集 收起 来源：Python中布尔类型

    2016-05-01

  • yuanxiaolan
    请用 for 循环遍历如下的set，打印出 name: score 来。 s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) 注意到set的元素是tuple，因此 for 循环的变量被依次赋值为tuple。 参考代码: s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print x[0] + ':', x[1]
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    0 采集 收起 来源：Python之 遍历set

    2016-05-01

  • Graphemer
    Python对整数与浮点数的运算与数学完全一致 使用括号可以提升优先级，只能使用小括号，括号可以嵌套很多层 和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数 整数和浮点数混合运算的结果是浮点数
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    0 采集 收起 来源：Python中整数和浮点数

    2016-05-01

  • yuanxiaolan
    set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？ 星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。 假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？ 如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'： weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) 再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中： x = '???' # 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error'
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    0 采集 收起 来源：Python之 set的特点

    2016-05-01

  • yuanxiaolan
    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart
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    0 采集 收起 来源：Python之 遍历dict

    2018-03-22

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么？
通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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