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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选: >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串; 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。即 x.upper() 而不是upper(x)
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2018-03-22

  • 一、错误原因:编码冲突(Unicode VS utf-8) 解释:代码编辑第一行的注释#-*-coding:utf-8 -*-,表明以下Python代码使用utf-8编码,但是很多人把题目要求的输出语句写成print u'" ..."',这样就又要让解释器使用Unicode编码输出,导致解码出错。我们应该记住以何种方式编码就应以何种方式解码,否则就很有可能出现编码错误。
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  • # -*- coding: utf-8 -*-
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  • \ 表示转义 \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
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  • 创造 set的方式是调用 set()并传入一个 list,list的元素讲成为set的元素
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  • 在Python程序中,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文、数字和下划线(_)的组合,且不能用数字开头,比如: a = 1 变量a是一个整数。 t_007 = 'T007' 变量t_007是一个字符串。
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  • 很多人问为什么要加# -*- coding:utf-8 -* PY文件当中是不支持中文的,即使你输入的注释是中文也不行,为了解决这个问题,就需要把文件编码类型改为UTF-8的类型,输入这个代码就可以让PY源文件里面有中文了。
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    0 采集 收起 来源:Python的注释

    2016-06-06

  • 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]
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    2018-03-22

  • 整数和浮点数,整数就是不带.0 浮点数就是数字后面有.0
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  • 数字不需要加字符号
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  • u'表示中文 r'表示英文 其它不变
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  • 但是r'...'表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含'和 "的字符串(为什么?)
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  • >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。 for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选符合条件的结果
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    2018-03-22

  • def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101]) #个人理解,return中 for前的语句x.upper()即为结果的形式,比如都返回大写字母,for后的语句为范围及判断语句
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2016-06-05

  • 在循环内部,还可以嵌套循环。 对100以内的两位数,请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数,例如,23(2 < 3):
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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