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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 更新set 一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。 添加元素时,用set的add()方法 删除set中的元素时,用set的remove()方法 括号里面元素为要删除的元素
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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2016-07-05

  • set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。 最后,set存储的元素也是没有顺序的。
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  • 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 使用in 来判断 ‘adam’ in s
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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2016-07-05

  • [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] 第一个for在最上面那一层
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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2016-07-05

  • 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串; 2. 别把方法当函数:x.upper()
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2016-07-05

  • [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。 用python就是为了方便,一行顶n行
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2016-07-05

  • d.iteritems(): 注意用法他是d的一个方法
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  • 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3
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  • continue——跳过后续循环代码,继续下一次循环。 for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1 解释:x < 60时,不执行continue后面的循环体语句
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  • break——退出循环 用 for 循环或者 while 循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用 break 语句。
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  • while 循环 while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。
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  • Python的 for 循环可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name 注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。
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    0 采集 收起 来源:Python之 for循环

    2016-07-05

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list: >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2016-07-05

  • 要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则: if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby'
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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