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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • 遍历dict 由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。 任务 请用 for 循环遍历如下的dict,打印出 name: score 来。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
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  • 'python was started in 1989 by "guido".\n python is free and easy to learn.'
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  • 更新dict dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60} 任务 请根据Paul的成绩 72 更新下面的dict: d = { 95: 'Adam', 85: 'Lisa', 59: 'Bart' }
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    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2018-03-22

  • dict的特点 dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓: { '123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list 123: '123', # key 是 int,value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean } 最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。 任务 请设计一个dict,可以根据分数来查找名字,已知成绩如下: Adam: 95, Lisa: 85, Bart: 59.
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  • range()函数原型是:range(start, end, scan): 参数含义: start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5); end:计数到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5; scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1);
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2016-07-18

  • 访问dict 我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢? 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul' 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None 任务 根据如下dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 请打印出: Adam: 95 Lisa: 85 Bart: 59
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-03-22

  • 什么是dict 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表: [95, 85, 59] 但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表: 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 给定一个名字,就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。 任务 新来的Paul同学成绩是 75 分,请编写一个dict,把Paul同学的成绩也加进去。 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
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  • 多重循环 在循环内部,还可以嵌套循环,我们来看一个例子: for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y x 每循环一次,y 就会循环 3 次,这样,我们可以打印出一个全排列: A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 任务 对100以内的两位数,请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数,例如,23(2 < 3)。
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  • set的固定用法是s=set([x1,x2,x3,...]),即x1,x2,x3,...是s集合中不可改变的元素(注意:不能放list类型的元素,因为list内元素可多次赋值),利用for循环遍历时,可依次取出x1,x2,x3,...。本题中set集合是s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]),很明显set集合中元素X为tuple类型(注:tuple的固定用法是x = ('Adam','Lisa')),该元素X里又有两个元素,即可依次根据索引取出。
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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2016-07-18

  • 这节没有看懂
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2016-07-18

  • 那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。 对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把: ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似: [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple: for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为: for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 这样不但代码更简单,而且还少了两条赋值语句。 可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2018-03-22

  • 因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict 而迭代是一个动词,它指的是一种操作,在Python中,就是 for 循环。 迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2016-07-18

  • def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print toUpper(['Hello','World',101])
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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2016-07-18

  • # -*- coding: utf-8 -*- 开头输入,头部显示
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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