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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • Python之 访问set 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True Bill是该班的同学吗? >>> 'Bill' in s False bart是该班的同学吗? >>> 'bart' in s False 看来大小写很重要, s = set(['Adam','Bart']) l=list(s) for i in l: j=i.lower() s.add(j) print 'adam' in s print 'bart' in s
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    2019-09-13

  • abs()函数求绝对值,参数只有一个数值类型,其他类型报错

    cmp(x,y)方法两个参数,数值类型 方法作用:比较大,小,相等 返回结果=>x大于y=1 x=y=0 x小于y =-1

    str方法是吧数值类型装换成字符串

    int方法是吧字符串转换成数字类型

    sum方法是把一个list 列表所有数值成员求和放回一个结果

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  • Python之 访问set 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 例如,存储了班里同学名字的set: >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) 我们可以用 in 操作符判断: Bart是该班的同学吗? >>> 'Bart' in s True Bill是该班的同学吗? >>> 'Bill' in s False bart是该班的同学吗? >>> 'bart' in s False 看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
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    2019-09-13

  • Python中什么是set dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。 有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。 set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素: >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容: >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢? >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
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  • Python之 遍历dict 由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。Python之 遍历dict 由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart 由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。
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  • Python更新dict dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句: >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value: >>> d['Bart'] = 60 >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
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    2019-09-13

  • Python之访问dict 我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢? 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul' 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
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    2019-09-13

  • Python之什么是dict 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表: [95, 85, 59] 但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表: 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 给定一个名字,就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
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  • Python之 多重循环 在循环内部,还可以嵌套循环,我们来看一个例子: for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y x 每循环一次,y 就会循环 3 次,这样,我们可以打印出一个全排列: A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 []里的数据都要加''哪怕是数字,加了''的数字一样可以比较大小
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  • Python之 for循环 list或tuple可以表示一个有序集合。如果我们想依次访问一个list中的每一个元素呢?比如 list: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] print L[0] print L[1] print L[2] 如果list只包含几个元素,这样写还行,如果list包含1万个元素,我们就不可能写1万行print。 这时,循环就派上用场了。 Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name 注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的,意思是,依次取出list中的每一个元素,并把元素赋值给 name,然后执行for循环体(就是缩进的代码块)。 这样一来,遍历一个list或tuple就非常容易了。 for each
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    2019-09-13

  • Python之 if-elif-else 有的时候,一个 if ... else ... 还不够用。比如,根据年龄的划分: 条件1:18岁或以上:adult 条件2:6岁或以上:teenager 条件3:6岁以下:kid 我们可以用一个 if age >= 18 判断是否符合条件1,如果不符合,再通过一个 if 判断 age >= 6 来判断是否符合条件2,否则,执行条件3: if age >= 18: print 'adult' else: if age >= 6: print 'teenager' else: print 'kid' 这样写出来,我们就得到了一个两层嵌套的 if ... else ... 语句。这个逻辑没有问题,但是,如果继续增加条件,比如3岁以下是 baby: if age >= 18: print 'adult' else: if age >= 6: print 'teenager' else: if age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' 这种缩进只会越来越多,代码也会越来越难看。 要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则: if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' elif 意思就是 else if。这样一来,我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。 特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了
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  • Python之 if-else 当 if 语句判断表达式的结果为 True 时,就会执行 if 包含的代码块: if age >= 18: print 'adult' 如果我们想判断年龄在18岁以下时,打印出 'teenager',怎么办? 方法是再写一个 if: if age < 18: print 'teenager' 或者用 not 运算: if not age >= 18: print 'teenager' 细心的同学可以发现,这两种条件判断是“非此即彼”的,要么符合条件1,要么符合条件2,因此,完全可以用一个 if ... else ... 语句把它们统一起来: if age >= 18: print 'adult' else: print 'teenager' 利用 if ... else ... 语句,我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者else 代码块。 注意: else 后面有个“:”。
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    2019-09-13

  • Python之if语句 计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。 比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现: age = 20 if age >= 18: print 'your age is', age print 'adult' print 'END' 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车: >>> age = 20 >>> if age >= 18: ... print 'your age is', age ... print 'adult' ... your age is 20 adult
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    2019-09-13

  • Python之“可变”的tuple 前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在,我们来看一个“可变”的tuple: >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) 注意到 t 有 3 个元素:'a','b'和一个list:['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到: >>> L = t[2] 然后,我们把list的两个元素改一改: >>> L[0] = 'X' >>> L[1] = 'Y' 再看看tuple的内容: >>> print t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么现在又变了? 别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:  当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变为:  表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是 tuple 的元素,而是list的元素。 tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的! 理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
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  • Python之创建单元素tuple tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。 包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。 包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示: >>> t = () >>> print t () 创建包含1个元素的 tuple 呢?来试试: >>> t = (1) >>> print t 1 好像哪里不对!t 不是 tuple ,而是整数1。为什么呢? 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义: >>> t = (1,) >>> print t (1,) Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple。 多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的:
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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