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精品课程初识Python

初识Python

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慕粉3740929

List：[]表示，元素有序可重复，可更改元素，下标访问且可倒序访问 .insert(),.append(),.pop(),len() tuple：()表示，元素有序可重复，不可更改元素，下标访问且可倒序访问 len() dict:{}表示，元素为值对，通过key查找value，key-value序对是没有顺序，key唯一不可重复，key不可变（list不可作为key），赋值形式添加key-value序对 len(),.get(key) set:set()表示，元素为list，元素无序不可重复，可插入删除元素，删除前需要判断存在 .add(),.remove(),len

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0 采集收起来源：Python之更新set
2016-09-01
慕粉3740929

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：<br> <br> >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }<br> >>> for key in d:<br> ... print key<br> ... <br> Lisa<br> Adam<br> Bart d[key]拿值

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0 采集收起来源：Python之遍历dict
2018-03-22
长相思面

利用 3 层for循环的列表生成式，找出对称的 3 位数。例如，121 就是对称数，因为从右到左倒过来还是 121。百位的循环从 1-9，十位和个位的循环从 0-9。 print [100 * n1 + 10 * n2 + n3 for n1 in range(1, 10) for n2 in range(10) for n3 in range(10) if n1==n3]

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0 采集收起来源：多层表达式
2016-09-01
打不过了呀

还不是很懂

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0 采集收起来源：索引迭代
2016-09-01
长相思面

请编写一个函数，它接受一个 list，然后把list中的所有字符串变成大写后返回，非字符串元素将被忽略。提示： 1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串； 2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。参考代码: def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x, str)] print toUppers(['Hello', 'world', 101])

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0 采集收起来源：条件过滤
2016-09-01
长相思面

使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。假设有如下的dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格： tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了： <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table> tr代表一行以<tr>开始，</tr>结束 td代表一格以<td>开始，</td>介绍中间的style就是颜色了 <tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>就代表有一行，有2个格子，第二个格子用红色显示！

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0 采集收起来源：复杂表达式
2018-03-22
长相思面

首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

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0 采集收起来源：迭代dict的key和value
2018-03-22
长相思面

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

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0 采集收起来源：生成列表
2018-03-22
长相思面

dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

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0 采集收起来源：迭代dict的value
2018-03-22
长相思面

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul enumerate()函数，可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

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0 采集收起来源：索引迭代
2018-03-22
爱新觉罗_大灯泡

# 注释掉 None 空值

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0 采集收起来源：Python的注释
2016-08-31
爱新觉罗_大灯泡

print 输入字符串 # 注释

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0 采集收起来源：Python的注释
2016-08-31
DCraig

print 'END' 注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：

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0 采集收起来源：Python之if语句
2016-08-31
慕婉清4914358

and 和 or 运算的重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2016-08-31
赛雷feng

短路计算: 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。 *所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。如下代码输出： hello, python hello, world

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0 采集收起来源：Python中布尔类型
2016-08-31

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课程须知: 如果您了解程序设计的基本概念，会简单使用命令行，了解中学数学函数的概念，那么对课程学习会有很大的帮助，让您学起来得心应手，快速进入Python世界。

老师告诉你能学到什么？: 通过本课程的学习，您将学会搭建基本的Python开发环境，以函数为基础编写完整的Python代码，熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。