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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • dict的特点 dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时: >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。 不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓: { '123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list 123: '123', # key 是 int,value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean } 最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
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  • 访问dict 我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢? 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key: >>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module> print d['Paul'] KeyError: 'Paul' 注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。 要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2018-03-22

  • 什么是dict 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表: [95, 85, 59] 但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表: 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 给定一个名字,就可以直接查到分数。 Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小: >>> len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。
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  • if-elif-else 有的时候,一个 if ... else ... 还不够用。比如,根据年龄的划分: 条件1:18岁或以上:adult 条件2:6岁或以上:teenager 条件3:6岁以下:kid 我们可以用一个 if age >= 18 判断是否符合条件1,如果不符合,再通过一个 if 判断 age >= 6 来判断是否符合条件2,否则,执行条件3: if age >= 18: print 'adult' else: if age >= 6: print 'teenager' else: print 'kid' 这样写出来,我们就得到了一个两层嵌套的 if ... else ... 语句。这个逻辑没有问题,但是,如果继续增加条件,比如3岁以下是 baby: if age >= 18: print 'adult' else: if age >= 6: print 'teenager' else: if age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' 这种缩进只会越来越多,代码也会越来越难看。 要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则: if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby' elif 意思就是 else if。这样一来,我们就写出了结构非常清晰的一系列条件判断。 特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了。
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  • “可变”的tuple 前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在,我们来看一个“可变”的tuple: >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) 注意到 t 有 3 个元素:'a','b'和一个list:['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到: >>> L = t[2] 然后,我们把list的两个元素改一改: >>> L[0] = 'X' >>> L[1] = 'Y' 再看看tuple的内容: >>> print t ('a', 'b', ['X', 'Y']) 不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么现在又变了? 别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:  当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变为:  表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是 tuple 的元素,而是list的元素。 tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的! 理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
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  • 创建单元素tuple tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。 包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。 包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示: >>> t = () >>> print t () 创建包含1个元素的 tuple 呢?来试试: >>> t = (1) >>> print t 1 好像哪里不对!t 不是 tuple ,而是整数1。为什么呢? 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。 正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义: >>> t = (1,) >>> print t (1,) Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple。 多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的: >>> t = (1, 2, 3,) >>> print t (1, 2, 3)
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  • 创建tuple tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。 同样是表示班里同学的名称,用tuple表示如下: >>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart') 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。 现在,这个 t 就不能改变了,tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。所以,新同学没法直接往 tuple 中添加,老同学想退出 tuple 也不行。 获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素,
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  • 从list删除元素 Paul同学刚来几天又要转走了,那么我们怎么把Paul 从现有的list中删除呢? 如果Paul同学排在最后一个,我们可以用list的pop()方法删除: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L.pop() 'Paul' >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 'Paul'。 如果Paul同学不是排在最后一个怎么办?比如Paul同学排在第三: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart'] 要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉: >>> L.pop(2) 'Paul' >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
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  • 添加新元素 现在,班里有3名同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 今天,班里转来一名新同学 Paul,如何把新同学添加到现有的 list 中呢? 第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.append('Paul') >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 如果 Paul 同学表示自己总是考满分,要求添加到第一的位置,怎么办? 方法是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学
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  • L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2016-10-05

  • L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素
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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2016-10-05

  • \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身
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  • d[key] 查找
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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2016-10-05

  • def average(*args): if len(args) == 0: return 0.0 else: for i in args: aver = float(sum(args))/len(args) return aver print average(0) print average(1, 2) print average(1, 2, 2, 3, 4) 这里0/0为什么不报错呢?
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  • 十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示 浮点数也就是小数,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9。整数运算永远是精确的,浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False(请注意大小写), 布尔值可以用and、or和not运算。 and运算是与运算,只有所有都为 True,and运算结果才是 True。 or运算是或运算,只要其中有一个为 True,or 运算结果就是 True。 not运算是非运算,它是一个单目运算符,把 True 变成 False,False 变成 True。 空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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