t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
'a'，'b'和一个list：['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素

list对象可以通过 t[2] 拿到：>>> L = t[2]
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
>>> print t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
tuple不可变，但是list可变
hh

单元素 tuple 要多加一个逗号“,”

>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)

多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的：

>>> t = (1, 2, 3,)
>>> print t
(1, 2, 3)

tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了,创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ],()中是字符串需要用'',数字不需要。

list生成时，可直接将元素需要进行的循环放入[]内。

e.g:

>>>[x*x for x in range(1,11)]
[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

"+"进行拼接，连接的参数类型必须相同；

","进行分隔，分隔的变量可以时不同类型的数据。

dict对象的items()方法把dict对象转换成了包含tuple的list，对这个list进行迭代则可以同时获得key和value。

与values()和itervalues()类似，items()也有iteritems()，iteritems()不把dict转化成list，而是在迭代过程中不断给出tuple，iteritems()也不占用额外内存。

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。

dict对象本身就是可迭代对象，用for循环直接迭代dict可以每次拿到dict的一个key。

希望迭代dict的value：用values()或itervalues()

values()实际上把一个dict转换成了包含value的list.

但itervalues()不会转换，它会在迭代过程中依次从dict中取出value，所以itervalues()比values()节省了生产list所需的内存。打印itervalues()发现它返回一个<dictionary-valueiterator>对象，这说明在Python中，for循环可作用的迭代对象远不止list,tuple,str,unicode,dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环。

如果一个对象说自己可迭代，那我们直接用for循环去迭代它，可见迭代时一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

zip()函数可以把两个list变成一个list，e.g:

>>>zip([10,20,30],['A','B','C'])
[(10,'A'),(20,'B'),(30,'C')]

迭代永远取出元素本身而非元素的索引。

用enumerate()函数在for循环中绑定index和元素。

enumerate()函数把元素变成了（index，element）的tuple，再迭代，同时获得了索引和元素本身。（而非真的按索引访问）

列表中的L的元素位置可以根据索引的不同而变换位置，比如：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0] = 'Bart'
L[2] = 'Adam'
print L
['Bart', 'Lisa', 'Adam']

根据索引的数字不同而变换

for x in [ '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9' ]:

    for y in [ '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9' ]:

        if x<y :       

           print x+y

注意IF大小写

sum = 0

x = 0

while True:

    x = x + 1

    if x > 100:

        break

    if  x%2 == 0 :

        continue

    else:

        sum += x

print sum

要记得代码对其

1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

我们已经了解了Python支持布尔类型的数据，布尔类型只有True和False两种值，但是布尔类型有以下几种运算：

与运算：只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。

True and True   # ==> True
True and False   # ==> False
False and True   # ==> False
False and False   # ==> False

或运算：只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True。

True or True   # ==> True
True or False   # ==> True
False or True   # ==> True
False or False   # ==> False

非运算：把True变为False，或者把False变为True：

not True   # ==> False
not False   # ==> True

布尔运算在计算机中用来做条件判断，根据计算结果为True或者False，计算机可以自动执行不同的后续代码。

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码：

a = True
print a and 'a=T' or 'a=F'

计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

True and 'a=T' 计算结果是 'a=T'
继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'

要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。