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初识Python_学习笔记_慕课网
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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
  • sqrt()函数用于计算平方根。

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  • return 结束

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  • 还需再看看

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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2019-10-02

  • 定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。

    我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例:

    def my_abs(x):
        if x >= 0:
            return x    else:
            return -x


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  • abs 绝对值函数

    cmp 比较函数

    int 整型函数

    str 字符串函数?

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  • 添加元素时,用set的add()方法

    如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了

    删除set中的元素时,用set的remove()方法

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错


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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2019-10-02

  • set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素


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  • 老师只想统计及格分数的平均分,就要把 x < 60 的分数剔除掉,这时,利用 continue,可以做到当 x < 60的时候,不继续执行循环体的后续代码,直接进入下一次循环

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  • tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法

    >>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')


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  • 利用 continue,可以做到当 x < 60的时候,不继续执行循环体的后续代码,直接进入下一次循环

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  • 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如:

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选:

    >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    [4, 16, 36, 64, 100]

    有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。


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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2019-10-02

  • for x in [ '1','2','3','4','5','6','7','8','9' ]:

        for y in [ '0','1','2','3','4','5','6','7','8','9' ]:

            if (x < y):

                print x+y

    for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]:

        for y in [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]:

            if x < y :

                print x * 10+ y


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  • 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。

    正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:


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  • 创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

    但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。
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  •     pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 'Paul'。

        

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。
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