print [x for x in range(100,1000) if x%10==x/100]

#先执行for 循环，比如这里是先：

for x in range(100, 1000)

    #接下来是循环内部的判断，我们通过添加 if 判断语句，打算只添加符合要求的选项

    if x/100 == x%10:    # x/100 表示取最高位有效数字， x%10 表示取各位，或最低位有效数字

        #在if 满足的情况下，把这个数加进列表 list， 

        #这里等价于print [x for x in range(100,1000) if x/100 ==x%10] 中的第一个x部分

        List.append(x)

ist:
1、格式：L=[...]
2、正序索引：0，1，2
3、倒序索引：-1，-2，-3
4、新增元素到尾部：L.append(...)
5、新增元素到指定位置：L.insert(索引号，新元素)
6、删除最后一个元素：L.pop()
7、删除指定位置的元素：L.pop(索引号)
8、替换某个元素：L[索引号]=新元素

tuple(一旦创建，无法修改）
1、格式：t=(...)
2、无append、insert、pop命令
3、可变tuple：其中一个或多个元素为list集合

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。

如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？

方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print L
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']

L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。

set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
set存储的元素也是没有顺序的。

由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
我们可以用 in 操作符判断：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
>>> 'Bart' in s
True

dict的作用是建立一组key和一组value的映射关系，dict的key是不能重复的。
set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和dict的key很像。
创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
请注意，上述打印的形式类似list，但它不是list，
仔细看还可以发现，打印的顺序和原始list的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？
>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3
结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

>>> Python解释器的提示符

字符串连接符 'a''b' | , | + | ,end='' | %s %{} | {} .format()

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
        print key
Lisa
Adam
Bart
由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

Python 大小写敏感

整数

浮点数

字符串

布尔值 True False

运算符优先级 not>and>or

空值 None

列表

字典

自定义数据类型

dict的第一个特点是查找速度快
dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变

可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，
不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

注意: 通过 key访问dict的value，只要key存在，dict就返回对应的value。
如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'Paul' in d:
    print d['Paul']
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None

python hello.py