0x是十六进制用的前缀，0xb2ff=15*16的0次方+15*16的一次方+2*16的2次方+11*16的3次方

Python中dict的特点

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：

d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

当我们试图打印这个dict时：

>>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓：

{     '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list     123: '123',  # key 是 int，value 是 str     ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean }

最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

Python之访问dict

我们已经能创建一个dict，用于表示名字和成绩的对应关系：

d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

那么，如何根据名字来查找对应的成绩呢？

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

>>> print d['Adam'] 95 >>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last):   File "index.py", line 11, in <module>     print d['Paul'] KeyError: 'Paul'

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if 'Paul' in d:     print d['Paul']

如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None

Python之什么是dict

我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

或者考试的成绩列表：

[95, 85, 59]

但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。

如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：

'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59

给定一个名字，就可以直接查到分数。

Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：

d = {     'Adam': 95,     'Lisa': 85,     'Bart': 59 }

我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：

>>> len(d) 3

注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。

Python之 多重循环

在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子：

for x in ['A', 'B', 'C']:     for y in ['1', '2', '3']:         print x + y

x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，我们可以打印出一个全排列：

A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3

Python之 continue继续循环

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。

假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码：

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L:     sum = sum + x     n = n + 1 print sum / n

现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环：

for x in L:     if x < 60:         continue     sum = sum + x     n = n + 1

Python之 break退出循环

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：

sum = 0 x = 1 while True:     sum = sum + x     x = x + 1     if x > 100:         break print sum

咋一看， while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。

Python之 while循环

和 for 循环不同的另一种循环是 while 循环，while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。

比如要从 0 开始打印不大于 N 的整数：

N = 10
x = 0while x < N:
    print x
    x = x + 1

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。

在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。

如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。

Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L:
    print name

注意:  name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。

python吧0  ，‘’，None看成false,其他数值和非空字符串都看成true

便于理解的截图

运算顺序问题，sum=sum+x,需第一行计算，否则会从第二次开始计算，运算会出错

L = range(1, 101)

#L[-10:]表示从倒数索引第10个元素(从-1倒数到-10)开始正向往后的所有元素

print L[-10:]

#L[-46::5]表示从倒数索引第46个元素(因为正数索引从0开始是54)开始正向往后的所有元素中取出5的倍数,::5可以取出5的倍数

print L[-46::5]

print 语句可以跟上多个字符串 , 用逗号 " , "隔开, 就可以连成一个输出

print 会依次打印每个字符串, 遇到逗号" , " 会输出一个空格

网站：Python.org——download——2.7.8版本

配置环境变量：path路径

cmd窗格命令